集成电路应用杂志社

摘要：阐述针对当前成品苹果品质分级存在效率和准确率不高的问题，提出一种基于改进ResNet50的成品品质外观品质分级模型。实验结果表明，在相同测试条件下，改进后的模型在测试集平均准确率方面比原模型有明显提升，验证了改进后的模型在成品外观品质分级任务中的有效性和优越性。

关键词： 图像识别;ResNet50;特征提取;注意力通道;重新参数化再聚焦卷积;

基金资助： 国家自然科学基金（32460440）； 甘肃省高校教师创新基金项目（2023A-051）； 甘肃农业大学青年导师基金项目（GAU-QDFC-2020-08）； 甘肃省科技计划项目（20JR5RA032）；

DOI： 10.19339/j.issn.1674-2583.2025.08.178

专辑： 信息科技;农业科技

专题： 园艺;计算机软件及计算机应用

分类号： S661.1;TP391.41