集成电路应用杂志社

摘要：阐述基于多智能体强化学习算法的电氢耦合配电网电压控制策略。首先建立包括光伏组件、电解槽组件和燃料电池组件在内的可再生能源利用模型，模拟电氢耦合系统的性能；其次基于该模型提出一种自适应比例积分（PI）控制器，用来控制电氢耦合配电网的输出电压；最后在仿真平台上搭建网络系统，该自适应比例积分控制器在多智能体深度确定性策略梯度（MADDPG）下，根据系统状态主动调节PID控制系数，从而实时调节阳极的氢气流量并控制输出电压。结果显示，相较于其他控制方法，该控制方法表现出良好的稳压减损控制性能，并在训练速度、场景鲁棒性等方面具备一定的优势。

关键词： 电氢耦合系统;质子交换膜燃料电池;电解槽;分布式光伏;自适应比例积分控制;多智能体深度确定性策略梯度;

基金资助： 贵州省优秀青年科技人才项目（黔科合平台人才[2021]5645）； 贵州省科技支撑计划项目（[2023]290）；

DOI： 10.19339/j.issn.1674-2583.2025.06.043

专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑

专题： 电力工业;自动化技术

分类号： TM714.2;TP18