- 差分电路的二元子阵对称式Vivaldi天线阵列设计2022-12-8
- 仪器仪表加速失效激发系统的设计2022-12-8
- 移动通信网络优化现状及发展趋势2022-12-8
- 楼宇智能化综合安防监控系统2022-12-8
- 虚拟仿真软件在单片机教学改革中的应用2022-12-7
- 一体成型电感的负载点电源结构设计2022-12-7
- 5G基站与卫星地球站干扰协调测试与干扰优化验证2022-12-7
- 信息化背景下计算机网络信息安全防护策略2022-12-7
基于视觉SLAM的自主导航无人车研究
【摘要】:正具有自主导航能力且能够在未知环境下正常运行的无人车成为了全球研究热点,其中定位与SLAM建图技术可为无人车自主导航提供实时的环境信息和位置信息。该技术是为了解决无人车在完全陌生的环境下通过无人车的自身传感器来构建地图且实现无人车的自身定位。本文在对SLAM技术理论研究的基础上,结合当前SLAM研究中的主流算法开展研究工作,旨在实现无人车的自主定位与导航。
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前11条
1 李陆君;张智;韩蕊;李晨阳;丁亚男;;基于激光雷达和深度相机融合的视觉SLAM研究[J];智能计算机与应用;2020年08期
2 刘盛;张宇翔;徐婧婷;邹大方;陈胜勇;王振华;;复杂场景下视觉先验信息的地图恢复SLAM[J];中国图象图形学报;2020年01期
3 揭云飞;王峰;智凯旋;熊超伟;李学易;;视觉SLAM系统分析[J];电脑知识与技术;2018年19期
4 崔志;石秀敏;李勇;王玮;刘朝华;;Cartographer 2D SLAM算法室内建图分析[J];电子世界;2020年11期
5 祁健诚;;基于双目SLAM的室内导航系统[J];通讯世界;2019年01期
6 董蕊芳;柳长安;杨国田;程瑞营;;基于图优化的单目线特征SLAM算法[J];东南大学学报(自然科学版);2017年06期
7 邸凯昌;万文辉;赵红颖;刘召芹;王润之;张飞舟;;视觉SLAM技术的进展与应用[J];测绘学报;2018年06期
8 张国栋;;基于深度学习的视觉SLAM系统[J];电子制作;2019年01期
9 韩煦深;邹丹平;蒋铃鸽;刘佩林;;融合几何信息的视觉SLAM回环检测方法[J];信息技术;2018年07期
10 赵恒飞;;视觉SLAM算法在水下环境中的应用与分析[J];工业控制计算机;2021年03期
11 王金戈;邹旭东;仇晓松;蔡浩原;;动态环境下结合语义的鲁棒视觉SLAM[J];传感器与微系统;2019年05期
- 上一篇:网络安全管理在医院计算机中的应用 2021/6/28
- 下一篇:云计算环境中的计算机网络安全探究 2021/6/28