机器学习在软件缺陷预测中的应用
2025.12.04点击:
摘要:阐述机器学习在软件缺陷检测中的步骤,探讨机器学习在软件缺陷预测中的实际应用,包括主分量分析技术、多线性回归技术、布尔判别分析技术以及分类回归树方法在软件缺陷检测中的应用。
关键词: 机器学习;软件缺陷检测;多线性回归技术;布尔判别;
基金资助: 广西科技师范学院青年科研项目(自科)(GXKS2022QN015);
DOI: 10.19339/j.issn.1674-2583.2025.07.072
专辑: 信息科技
专题: 计算机软件及计算机应用;自动化技术
分类号: TP181;TP311.5
- 上一篇:基于物联网技术的智能仓储管理模式设计 2025/12/4
- 下一篇:基于联盟链和属性加密的智能电网数据共享方案设计 2025/12/4