【摘要】：正文章介绍了作者通过对数千张糖尿病性视网膜病变图像的研究,构建糖尿病性视网膜病变机器学习模型,帮组医生自动识别糖尿病视网膜病变,获得自动筛查疾病图像的能力,并给医生提供相关病情严重程度等信息,满足这类患者的快速方便检测。模型一旦获得成功,不仅可以帮助预防终生失明,而且还可能会被用于检测未来的其他类型的疾病,如青光眼和黄斑变性。本文不研究糖尿病性视网膜病变患者得病机理,只是构建一种模型,来帮组医生得到相关患者信息。

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 徐浩;白宁艳;周杰;吕鹏;李治清;牟洁;颜学梅;杨豪;;玻璃体手术对老年糖尿病增生性视网膜病变合并黄斑变性临床疗效和长期预后的影响[J];中国老年学杂志;2015年22期

2 ;干细胞疗法成功治愈一例遗传性眼疾[J];中国医药导刊;2011年07期

3 梅玮峰;;己烯雌酚对绝经后妇女糖尿病性视网膜病变保护作用的临床研究[J];现代医院;2017年10期

4 张明福;;糖尿病视网膜病变的流行病学调查与相关因素分析[J];药物与人;2014年05期

5 ;内分泌腺疾病及代谢病[J];国外科技资料目录(医药卫生);2002年03期

6 廖建萍;;银杏达莫注射液致过敏性休克死亡1例[J];药物流行病学杂志;2010年02期