基于大语言模型的情感分析与文本生成融合框架设计
2026.04.11点击：
摘要：阐述为解决情感分析与文本生成独立建模的知识共享难题，设计一种基于大语言模型的多任务融合框架。该框架采用共享编码器与双任务特定解码器的统一架构，构建并行执行细粒度情感提取与可控文本合成的解码器，通过加权联合损失函数协同优化，并借助软参数共享策略促进任务间知识迁移，为情感智能计算提供了高效协同的技术方案。
关键词： 人工智能;多任务学习;大语言模型;情感计算;
DOI： 10.19339/j.issn.1674-2583.2025.11.052
专辑： 信息科技
专题： 计算机软件及计算机应用;自动化技术
分类号： TP391.1;TP18
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