集成电路应用杂志社

摘要：阐述通过使用改进的YOLOv5目标检测算法和Dlib人脸识别库，分析驾驶员的注意力集中程度和相关的危险行为。相关数据包括人脸朝向、眼睛位置、瞳孔的开合缩率等方面的实时计算。该设计能够实时监测驾驶员在道路上的状态，并通过语音警告的形式提醒驾驶员，以帮助驾驶员实现安全驾驶。

关键词： YOLOv5;Dlib开源库;疲劳驾驶检测;脸部特征点;

DOI： 10.19339/j.issn.1674-2583.2025.08.187

专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑

专题： 汽车工业;计算机软件及计算机应用

分类号： U463.6;TP391.41