集成电路应用杂志社

摘要：阐述一种基于遗传粒子群服务器部署（GSEP）算法的新型解决方案。该算法结合遗传算法的全局搜索能力和粒子群优化的局部搜索能力，在能够达到更好的全局最优解的同时，加快了算法迭代速度。在求解过程中加入排队时延和计算时延，可以有效控制网络的拥塞情况。通过仿真实验和使用真实数据集，GSEP算法在边缘网络平均访问时延较对比算法降低了3.32%～8.57%，平均能耗降低了2.49%～6.82%，在负载均衡性能上也优于对比算法。

关键词： 移动边缘计算;服务器部署;多目标优化算法;粒子群优化;

DOI： 10.19339/j.issn.1674-2583.2025.08.186

专辑： 信息科技

专题： 计算机硬件技术;自动化技术

分类号： TP18;TP368.5