【摘要】：正随着人们社会发展和生活水平的提高,洗液产品的需求数量越来越大,其中,乳液泵盖作为洗液产品容器的重要组成成分,在产品注塑生产及搬运过程中可能产生表面污渍等问题,因此其质检精度受到厂家的高度重视。传统人目检测在准确率、速度和主观性上有明显的限制,已无法满足工业质检需求。近年来,由于机器视觉技术有无接触性、高稳定性和高可靠性等优点,其在众多行业都得到了广泛应用,因此迅速发展。有关文献使用稀疏特征方法对啤酒瓶盖实现快速检测;有关文献使用三圆周定位和动态阈值方法实现对啤酒瓶盖的快速、准确检测;有关文献使用均值滤波和边缘分割算法对塑料手机壳进行缺陷检测;

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前15条

1 李明达;姜静;;基于深度学习的轮胎缺陷检测算法[J];信息技术与信息化;2021年02期

2 方文星;王野;;一种铝塑泡罩药品包装缺陷检测方法[J];包装工程;2019年01期

3 关日钊;吴磊;徐焯基;;基于机器视觉的透明塑料件缺陷检测[J];装备制造技术;2018年03期

4 热衣拉·肉孜;;塑料制品内部缺陷检测方法的研究[J];城市建设理论研究(电子版);2017年11期

5 王宇杰;;基于机器视觉的塑料制品外观缺陷检测[J];合成树脂及塑料;2021年01期

6 赖大虎;黄宴委;;基于极端学习机的胶囊缺陷检测[J];福州大学学报(自然科学版);2012年04期

7 任鹏霏;周传德;胡帅;高晓飞;;HALCON图像处理在纸杯缺陷检测中的应用[J];自动化应用;2019年06期

8 徐勇;张一圣;王军;;基于STM32微控制器的纸张缺陷检测系统[J];山西电子技术;2017年05期

9 岳鑫;杜军威;胡强;王延平;;一种故障树结构缺陷检测算法研究[J];青岛科技大学学报(自然科学版);2018年05期

10 王俊;葛斌;陈轶楠;陆婧;李超;;改进NCC算法在铝塑药板包装缺陷检测中的应用[J];包装工程;2020年17期

11 刘孝星;郑力新;周凯汀;吴哲;林立峰;;采用图像处理的胶囊尺寸缺陷检测方法[J];华侨大学学报(自然科学版);2017年05期

12 付磊;任德均;胡云起;郜明;邱吕;;基于ResNet网络的医用塑瓶制造缺陷检测方法[J];计算机与现代化;2020年04期

13 高雅;秦文华;代作晓;鲁湛;王宇轩;;基于机器视觉的纸杯缺陷检测系统设计[J];电子技术;2017年08期

14 卞国龙;李勇;戚顺青;王艳举;于胜红;宋美芹;;基于卷积神经网络的轮胎X射线图像缺陷检测[J];轮胎工业;2019年04期

15 石海龙;姚庆宝;何保宣;;MaxEye.C缺陷检测系统在聚丙烯“鱼眼”测试中的应用[J];河南化工;2016年08期